著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

很多人第一反应是各种切分;我给的顺序是:
第一优化你的sql和索引;

第二加缓存,memcached,redis;

第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护;

第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这个,对你的应用是透明的,无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的,sql条件中要带上分区条件的列,从而使查询定位到少量的分区上,否则就会扫描全部分区,另外分区表还有一些坑,在这里就不多说了;

第五如果以上都做了,那就先做垂直拆分,其实就是根据你模块的耦合度,将一个大的系统分为多个小的系统,也就是分布式系统;

第六才是水平切分,针对数据量大的表,这一步最麻烦,最能考验技术水平,要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率,表结构也要改动,做一定的冗余,应用也要改,sql中尽量带sharding key,将数据定位到限定的表上去查,而不是扫描全部的表;

mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的,成本也是由低到高;

有人也许要说第一步优化sql和索引这还用说吗?的确,大家都知道,但是很多情况下,这一步做的并不到位,甚至有的只做了根据sql去建索引,根本没对sql优化(中枪了没?),除了最简单的增删改查外,想实现一个查询,可以写出很多种查询语句,不同的语句,根据你选择的引擎、表中数据的分布情况、索引情况、数据库优化策略、查询中的锁策略等因素,最终查询的效率相差很大;优化要从整体去考虑,有时你优化一条语句后,其它查询反而效率被降低了,所以要取一个平衡点;即使精通mysql的话,除了纯技术面优化,还要根据业务面去优化sql语句,这样才能达到最优效果;你敢说你的sql和索引已经是最优了吗?

再说一下不同引擎的优化,myisam读的效果好,写的效率差,这和它数据存储格式,索引的指针和锁的策略有关的,它的数据是顺序存储的(innodb数据存储方式是聚簇索引),他的索引btree上的节点是一个指向数据物理位置的指针,所以查找起来很快,(innodb索引节点存的则是数据的主键,所以需要根据主键二次查找);myisam锁是表锁,只有读读之间是并发的,写写之间和读写之间(读和插入之间是可以并发的,去设置concurrent_insert参数,定期执行表优化操作,更新操作就没有办法了)是串行的,所以写起来慢,并且默认的写优先级比读优先级高,高到写操作来了后,可以马上插入到读操作前面去,如果批量写,会导致读请求饿死,所以要设置读写优先级或设置多少写操作后执行读操作的策略;myisam不要使用查询时间太长的sql,如果策略使用不当,也会导致写饿死,所以尽量去拆分查询效率低的sql,

innodb一般都是行锁,这个一般指的是sql用到索引的时候,行锁是加在索引上的,不是加在数据记录上的,如果sql没有用到索引,仍然会锁定表,mysql的读写之间是可以并发的,普通的select是不需要锁的,当查询的记录遇到锁时,用的是一致性的非锁定快照读,也就是根据数据库隔离级别策略,会去读被锁定行的快照,其它更新或加锁读语句用的是当前读,读取原始行;因为普通读与写不冲突,所以innodb不会出现读写饿死的情况,又因为在使用索引的时候用的是行锁,锁的粒度小,竞争相同锁的情况就少,就增加了并发处理,所以并发读写的效率还是很优秀的,问题在于索引查询后的根据主键的二次查找导致效率低;

ps:很奇怪,为什innodb的索引叶子节点存的是主键而不是像mysism一样存数据的物理地址指针吗?如果存的是物理地址指针不就不需要二次查找了吗,这也是我开始的疑惑,根据mysism和innodb数据存储方式的差异去想,你就会明白了,我就不费口舌了!

所以innodb为了避免二次查找可以使用索引覆盖技术,无法使用索引覆盖的,再延伸一下就是基于索引覆盖实现延迟关联;不知道什么是索引覆盖的,建议你无论如何都要弄清楚它是怎么回事!

尽你所能去优化你的sql吧!说它成本低,却又是一项费时费力的活,需要在技术与业务都熟悉的情况下,用心去优化才能做到最优,优化后的效果也是立竿见影的!

转载 http://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332

yaf没有自带的orm,所以必须自己集成orm。今天我就介绍自己喜欢的wedoo数据库操作类
目前使用的版本是0.9.8.3  yaf目录

1.修改public/index.php,在第一句写上

static $_db = NULL;//数据库静态变量

2.修改配置文件conf/application.ini

application.library = APP_PATH “/library”

;数据库加载
database.database_type = “mysql”
database.database_name = “yourdb”
database.server = “localhost”
database.username = “root”
database.password = “”
database.charset = “utf8″
database.port = 3306

数据库连接部分

3.修改library/medoo.php

use Yaf\Bootstrap_Abstract;
class medoo extends Bootstrap_Abstract
{
…. 省略
}

这里是继承Bootstrap_Abstract;

在构造方法中使用

public function __construct($options = null)
{
global $_db;//静态db
$dbConfig=\Yaf\Registry::get(“config”)->database->toarray();
$dbConfig[‘option’]=array(PDO::ATTR_CASE => PDO::CASE_NATURAL);
$options = $dbConfig;
。。。。省略N行
//以上是连接数据库的,这就是为什么要继承Bootstrap_Abstract的原因
//然后把$this->pdo = new PDO($dsn, $this->username, $this->password, $this->option);改成
if(!$_db){
$_db=$this->pdo = new PDO($dsn, $this->username, $this->password, $this->option);
}else{
$this->pdo=$_db;
}

}

配置完毕。这里解释一下为什么要用$_db。简单来说就是单例模式。

使用medoo类。我们可以在模型中这样用 Application/models/SampleModel.php

<?php
class SampleModel extends medoo{

private $_table=’mytable';

public function show(){
$list=$this->select($this->_table,’*’, array(
‘LIMIT’=>5
));
return $list;
}
}

?>

在Application/controllers/Index.php 这样用
<?php
use Yaf\Controller_Abstract;
class IndexController extends Controller_Abstract {
public function indexAction(){
header(‘content-type:text/html;charset=utf-8′);
$model = new SampleModel();//第一次new
echo ‘<pre>';
print_r($model->show());
echo ‘</pre>';
$mo = new SampleModel();//第二次new
}
}
?>

用static $_db 实现单例模式,无论你new多少次模型,数据库只连接一次

求MYSQL中某字段内的重复数据,其中ziduan是表table中的字段,具体请自行替换

select ziduan,count(ziduan) from table group by ziduan having count(ziduan)>1

比如 user_name在user_table 中重复

select user_name,count(*) as count from user_table group by user_name having count>1;

在某些时候,我们需要在MySQL中查询某个字段属性值重复的次数:

 

     select category , count(*) AS count from publication_has_category

     group by category order by count DESC limit 20

    此查询语句返回的是publication_has_category 表中category字段属性值重复次数(count)最多的前5个记录

数据库的随机查询SQL1 Oracle,随机查询20条select * from(select* from 表名order by dbms_random value)where rownum <= 20;2

数据库的随机查询SQL

1. Oracle,随机查询20条

select * from

(
select  *  from 表名
order by dbms_random.value

)
where rownum <= 20;

2.MS SQL Server,随机查询20条

select top 20  * from  表名order by newid()

3.My SQL:,随机查询20条

select  *  from  表名 order by rand() limit 20

 

随机查询指定人员的一条未读消息

帮助消息表 S_MSG_HINT
帮助消息ID SMH_ID NUMBER(20) PK
帮助消息内容 SMH_TEXT VARCHAR2(200)

人员帮助消息表 S_HINTPEOPLE
人员ID SHP_UID VARCHAR2(20) PK
当前帮助消息ID SMH_ID NUMBER(20)  PK FK

如果为已读消息会在 人员帮助消息表里面生成记录

select
   *
from
   (select
       smh.*,
       nvl2( shp.smh_id,1,0) as status –0:未读 1:已读
   from
       s_msg_hint smh
               left join s_hintpeople shp 
                   on smh.smh_id = shp.smh_id 
                   and shp.shp_uid = ‘p_chencc’
   order by
       dbms_random.value  –随机数值排序
   )
where
   status = 0 and –未读消息
   rownum <= 1  –取一条